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最强“新狗”AlphaGo Zero发布 柯洁:对于它的自我进步来讲,人类太多余
关键字: 阿法狗新版发布新版阿法狗远胜旧版柯洁:人类太多余北京时间今天(10月19日)凌晨,谷歌旗下的DeepMind团队公布了进化后的最强版AlphaGo ,代号AlphaGo Zero。AlphaGo曾打败了中国顶尖棋手柯洁,而AlphaGo Zero经过3天的训练,就以100:0的比分完胜AlphaGo。这条消息点燃了中国围棋界,连柯洁也发微博感叹:对于AlphaGo的自我进步来讲,人类太多余了……
谷歌今天发布的这款名为AlphaGo Zero有多厉害?据“快科技”网站文章的介绍,它的系统可以通过自我对弈进行学习,它利用了一种名为强化学习的技术。在不断训练的过程中,这套系统开始靠自己的能力学会围棋中的一些高级概念。
经过3天的训练后,这套系统已经可以击败AlphaGo Lee,也就是去年击败韩国顶尖棋手李世石的那套系统,而且比分高达100比0。经过40天训练后,它总计运行了大约2900万次自我对弈,使得AlphaGo Zero得以击败AlphaGo Master(今年早些时候击败世界冠军柯洁的系统),比分为89比11。
AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)
与学习大量人类棋谱起步的前代AlphaGo不同,AlphaGo Zero是从“婴儿般的白纸”开始,通过3天数百万盘自我对弈,走完了人类千年的围棋历史,并探索出了不少横空出世的招法。
值得注意的是,虽然AlphaGo Zero在几周的训练期间学会了一些关键概念,但该系统学习的方法与人类有所不同。另外,AlphaGo Zero也比前几代系统更加节能,AlphaGo Lee需要使用几台机器和48个谷歌TPU机器学习加速芯片。其上一代AlphaGo Fan则要用到176个GPU芯片。AlphaGo Zero只需要使用一台配有4个TPU的机器即可。
DeepMind团队创始人David Silver介绍AlphaGo Zero说,这款程序超越了过去所有的AlphaGo版本,目前是世界上最大强大的围棋程序。
(视频截图,下同)
它的学习不使用人类数据,而是自我学习,完全从零开始。之所以它能比向人类数据学习的程序效果更好,是因为它每次对弈的“陪练”都被校准为与它持平的水平,它的“陪练”从非常基础的水平开始,逐渐上升为非常高的水平。
David Silver还说,人们一般认为机器学习就是大数据和海量计算,但是他们在AlphaGo Zero的研究中发现,算法比所谓计算或数据可用性更重要。
以下是完整视频:
DeepMind联合创始人和总裁David Silver介绍新版阿法狗。 (视频自腾讯)
- 原标题:柯洁:对于AlphaGo的自我进步来讲 人类太多余
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- 责任编辑:魏其濛
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